所在系：智能科學與技術系
擔任職務：院長、黨委副書記
聯系方式：linbotao@cup.edu.cn
導師類別：碩士生導師、博士生導師
招生專業：計算機科學與技術（學術型碩士）、人工智能（專業型碩士）、計算機技術（專業型碩士）、控制科學與工程（學術型博士）、油氣人工智能（學術型博士）、石油與天然氣工程（學術型博士、工程博士）、機械-油氣裝備智能化與控制（工程博士）、石油與天然氣工程（學術型碩士、專業型碩士）
教育背景
2001.09-2005.06 中山大學地質學專業 理學學士
2005.09-2007.06 中山大學巖土工程專業 工學碩士
2007.08-2012.12 美國俄克拉荷馬大學土木工程學專業 哲學博士
工作履歷
2013.09-2014.06: 中國石油大學（北京）石油工程學院 講師
2014.07-2019.07：中國石油大學（北京）石油工程學院 副教授
2019.07-2021.10：中國石油大學（北京）石油工程學院 教授
2021.10至今 中國石油大學（北京）人工智能學院 教授
研究領域
智能石油工程；工業數字孿生；智慧能源金融
項目成果
近三年代表性項目：
橫向合作課題: 氣藏-井筒-管網與優化決策系統建設(2023-2024);
橫向合作課題: 鉆速及鉆頭磨損狀態預測研究服務(2024);
橫向合作課題: 克81井區風城組先導試驗水平井組地應力模型評價及測試分析(2023-2024);
橫向合作課題: 地質工程一體化及工程多維數據先導性研究(2022);
國家自然科學基金面上項目: 礫巖儲層礫石-交界面-基質合壓水力裂縫非平面擴展機制研究 (2023-2026)
榮譽和獎勵
中國巖石力學與工程學會自然科學二等獎（2024）
第十屆全國大學生能源經濟學術創意大賽特等獎指導教師（2024）
中國石油和化學工業專利獎-優秀獎(2023)
中國巖石力學與工程學會青年科技獎（2018）
中國發明協會發明創業成果一等獎 (2018)
美國巖石力學學會（ARMA）未來領導者（2018）
中國石油大學（北京）青年教學骨干教師（2018）
SPE Journal杰出技術編輯獎（2016）
中國石油工程設計大賽優秀指導教師（2015、2021）
中國巖石力學與工程學會青年人才托舉工程（2015）
中國石油大學（北京）青年拔尖人才（2013）
代表論文
近三年代表性論文：
[1] 金衍*, 林伯韜, 高彥芳, 龐惠文, 郭旭洋, 申屠俊杰. 油氣藏相變巖石力學理論方法及應用場景[J]. 石油勘探與開發, 2025, 52 (1), 140-150.
[2] Zeng T, Zeng NN, Deng CZ, Lin B*. A data-physical dual-driven surrogate model for reservoir simulation [J]. Physics of Fluids, 2025, 37, doi:10.1063/5.0253146
[3] Meng H, Lin B*, Jin Y*. Stop using black-box models: application of explainable artificial intelligence for rate of penetration prediction [J]. SPE Journal, 2024, 29 (12): 6640–6654.
[4] 陸吉, 林伯韜*, 朱海濤, 金衍, 孟翰. 致密儲層壓裂縫網數字孿生構建理論與方法 [J]. 世界石油工業, 2025, 32(1), doi: 10.20114/j.issn.1006-0030.20240524001.
[5]Zhu HT, Lin B*. Digital twin-driven energy consumption management of integrated heat pipe cooling system for a data center [J]. Applied Energy, 2024, 373, 123840.
[6]Meng H, Lin B, Zhang RX, Jin Y*. A missing well-logs imputation method based on conditional denoising diffusion probabilistic models [J]. SPE Journal, 2024, May, SPE 219452.
[7]林伯韜*, 朱海濤, 金衍, 張家豪, 韓雪銀. 油氣鉆采數字孿生模型構建方法及應用案例[J]. 石油科學通報, 2024, 9 (2), 57-71.
[8]Shentu JJ, Lin B*, Jin Y, Yoon JS. Investigation of hydraulic fracture propagation in conglomerate rock using discrete element method and explainable machine learning framework [J]. Acta Geotechnica, 2024, doi.org/10.1007/s11440-024-02317-9.
[9]林伯韜*, 鄭海妍. 智慧金融技術在油氣行業的應用[J]. 石油科學通報, 2023, 8 (2), 222-233.
[10]朱海濤, 林伯韜*, 石蘭香, 竇升軍. 基于Adam優化算法的水平井流動剖面測溫反演方法[J]. 中國石油大學學報（自然科學版）, 2023, 47 (2), 99-107.
[11]Shentu JJ, Lin B*. A novel machine learning framework for efficient calibration of complex DEM model: A case study of a conglomerate sample [J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 279, 109044.
[12]祝啟康, 林伯韜*, 楊光, 王俐佳, 陳滿．低壓低產頁巖氣井智能生產優化方法[J]. 石油勘探與開發, 2022, 49(4), 770-777.
[13]Zheng HY, Lin B*, Jiang J, Jin Y, Peng L. Knowledge-guided machine learning method for downhole gauge record prediction in deep water gas field [C]. Offshore Technology Conference Asia, Kuala Lumpur, Malaysia, Feb 27-Mar 01, 2024, OTC-34844-MS.
[14]Lu J, Lin B*. Energy-based fracture network reconstruction of shale gas reservoir [C]. SPE Asia Pacific Unconventional Resources Symposium, Brisbane, Australia, Nov 14-15, 2023, SPE-217311-MS.
*標注為通訊作者
學術兼職
1.中國石化勘探開發數智技術重點實驗室學術委員會：委員（2024-）
2.中國巖石力學與工程學會人工智能技術實用化專業委員會：常務委員（2024-）
3.中國世界石油理事會國家委員會青年專家委員會：副主任委員(2023-);
4.美國巖石力學學會（ARMA）人工智能與數據科學分委會: 委員 (2022-);
5.國際石油工程師協會（SPE）中國北方分會: 董事 (2017-).
6.中國能源研究會人工智能技術專委會：委員（2022-）
授權專利
近三年授權發明專利：
1.真三軸水力壓裂實驗的仿真方法及處理器, 2022
2.頁巖氣井壓裂返排的模擬系統以及模擬方法, 2021
3.模擬鉆井觸發超壓砂體的放樣臺和測量系統, 2021
4.水力波及半徑的獲得方法, 2021
5.模擬淺水流災害發生過程的實驗裝置及其實驗方法, 2021
登記軟件著作權
1.數據中心冷卻系統能耗預測及優化軟件
2.真三軸壓裂數字孿生仿真平臺
3.鉆井工程知識管理小程序軟件
4.孔徑分布多峰擬合程序
5.稠油油藏流-固-熱耦合有限差分模擬器軟件
6.基于大數據智能的頁巖氣井返排率及產能預測軟件
畢業生去向
成都理工大學、對外經貿大學、振華石油、中石化國勘等企事業單位