姓名：李俊鍵
職稱：教授，博士生導師
職務：石油工程專業(yè)負責人
教育和工作經歷：
2001-2005 中國石油大學（北京） 石油工程 本科
2005-2010 中國石油大學（北京） 油氣田開發(fā)工程 碩博連讀
2010-2013 中國石油勘探開發(fā)研究院 博士后
2023-2024 挪威工業(yè)和技術研究所 客座研究科學家
2013- 中國石油大學（北京） 教師
個人主頁：
電子郵箱：junjian@126.com
聯(lián)系電話：010-89732163
所在系所：油氣田開發(fā)工程系
研究方向：微觀滲流理論與實驗方法、地下滲流高效計算與人工智能理論、高含水及非常規(guī)油氣藏工程方法、低碳提高采收率方法與技術
教學情況：《油藏工程》、《石油工程綜合設計》、《現(xiàn)代油藏工程》
招生專業(yè)：石油與天然氣工程、石油工程管理、人工智能
致力于油氣資源開發(fā)利用領域的高含水油田和非常規(guī)油氣高效開發(fā)研究工作，發(fā)表論文100余篇，其中包含第一/通訊作者論文60篇；授權國家專利33件，登記軟件著作權7件；合作出版專著1部，撰寫專業(yè)教材1部。科研成果獲省部級一等獎3項，教師個人獲中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會青年科技突出貢獻獎，中國產學研合作促進會產學研合作創(chuàng)新獎，并入選國家自然科學基金委“礦業(yè)、石油及安全工程領域優(yōu)秀青年科技人才”、優(yōu)秀青年學者培育計劃、北京高等學校優(yōu)秀專業(yè)課主講教師。主持或參與國家級項目11項（國家自然科學基金面上項目、國家重大專項、國家基礎研究項目和中國工程院戰(zhàn)略咨詢項目等），在研或完成企業(yè)課題150余項。形成的創(chuàng)新技術可總結為“微觀滲流，發(fā)現(xiàn)新認識；編制軟件，研發(fā)新工具；現(xiàn)場實踐，形成新工藝”，其在“四桶油”、中亞等多個企業(yè)進行推廣應用。圍繞人工智能與“碳中和”方向，充分融合大數(shù)據(jù)分析、機器學習及智能算法等研究方法，深入探索現(xiàn)有研究主題，廣泛拓展前沿研究內容，產出具備前瞻性、實用性和可持續(xù)性的技術成果。
代表性論文著作：
【微觀滲流方向】
[1] 李俊鍵*,蘇航,姜漢橋,等. 微流控模型在油氣田開發(fā)中的應用. 石油科學通報, 2018, 3 (03): 284-301.
[2] 李俊鍵*,成寶洋,劉仁靜,等. 基于數(shù)字巖心的孔隙尺度砂礫巖水敏微觀機理. 石油學報, 2019, 40 (05): 594-603.
[3] 臧傳貞, 王利達, 周凱虎, 于馥瑋, 姜漢橋, 李俊鍵*. 基于數(shù)字圖像處理的孔喉內三相接觸角自動測量方法. 石油勘探與開發(fā), 2023, 50 (02): 391-397., 2020, 194: 107529.
[4] Yu Fuwei, Gao Zhendong, Zhu Wenhao, Wang Chuan, Liu Fan, Xu Fei, Jiang Hanqiao, Li Junjian*. Experiments on imbibition mechanisms of fractured reservoirs by microfluidic chips. Petroleum Exploration and Development, 2021, 48 (05): 1162-1172.
[5] Li Junjian*, Liu Ben, Guo Cheng, et al. Mechanisms of water block removal by surfactant micellar solutions in low permeability reservoirs. Petroleum Exploration and Development, 2022, 49 (02): 394-405..
【數(shù)值模擬方向】
[1] Zhao Lin, Jiang Hanqiao, Wang Hao, Yang Hanxu, Sun Fengrui, Li Junjian*. Representation of a new physics-based non-Darcy equation for low-velocity flow in tight reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 184: 106518.
[2] Zhao, Yuyun; Jiang, Hanqiao; Rahman, Sheik; Yuan, Yudong; Zhao, Lin; Li, Jiawei; Ge,Jiachao; Li, Junjian ; Three-dimensional representation of discrete fracture matrix model for fractured reservoirs, JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, 2019, 180: 886-900
[3] Fang Wenchao; Liu Chuanxi; Li Junjian; Jiang Hanqiao; Pu Jun; Gu Hao; Qin Xuejie ; A discrete modeling framework for reservoirs with complex fractured media: Theory, validation and case studies, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, 170: 945-957
[4] Zhao, Lin; Jiang, Hanqiao; Zhang, Shaoqing; Yang, Hanxu; Sun, Fengrui; Qiao, Yan; Zhao,Lijun; Chen, Wenbin; Li, Junjian ; Modeling vertical well in field-scale discrete fracture-matrixmodel using a practical pseudo inner-boundary model, JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, 2018, 166: 510-530
[5] Li Jun Jian; Jiang Hanqiao; Jiang Liangliang; Mi Lidong; Xu Ting; Liu Chuanbin ; Varyingscale shale gas flow: Discrete fracture networks (DFN) based numerical simulation, Particulate Science and Technology, 2016, 34(5): 557-564
【油氣人工智能方向】
[1] Lv, Qichao,Zheng, RongGuo, XinshuLarestani, AydinHadavimoghaddam, FahimehRiazi, MasoudHemmati-Sarapardeh, AbdolhosseinWang, Kai,Li, Junjian. .Modelling minimum miscibility pressure of CO2-crude oil systems using deep learning, tree-based, and thermodynamic models: Application to CO2 sequestration and enhanced oil recovery.SEPARATION AND PURIFICATION TECHNOLOGY.DI 10.1016/j.seppur.2022.123086
[2] Lu, ChunhuaJiang, HanqiaoYang, JinlongWang, ZhiqiangZhang, Miao, Li, Junjian. Shale oil production prediction and fracturing optimization based on machine learning.JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING.DI 10.1016/j.petrol.2022.110900
[3] Wang, QiJiang, HanqiaoHan, JianfaWang, Daigang, Li, Junjian. Adaptive Prediction of Enhanced Oil Recovery by N2huff-n-puff in Fractured-Cavity Reservoir Using an FNN-FDS Hybrid Model.APPLIED SCIENCES-BASEL.DI 10.3390/app11198871
[4] Tang,Lihui, Li Junjian, Lu, Wenming,Lian, Peiqing,Wang, Hao,Jiang, Hanqiao.Well Control Optimization of Waterflooding Oilfield Based on Deep Neural Network .GEOFLUIDS.DI 10.1155/2021/8873782
[5] Lu, Chunhua,Jiang, Hanqiao,You, Chengcheng,Wang, Yong,Ma, Kang, Li Junjian. A novel method to determine the thief zones in heavy oil reservoirs based on convolutional neural network . JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING.DI 10.1016/j.petrol.2021.108471
【著作教材】
[1] 劉慧卿, 李俊鍵, 姜漢橋 主編. 油藏工程原理與方法. 北京: 中國石油大學出版社, 2019.
[2] 姜漢橋, 李俊鍵, 劉月田, 馮其紅, 廖新維. 致密油高效開發(fā)油藏工程理論與方法. 北京: 科學出版社, 2021.
代表性專利與軟著：
【發(fā)明專利】
[1] 李俊鍵,第五鵬祥,張媌等. 一種纖維凝膠調堵劑及其制備方法與應用. CN115466606B.
[2] 李俊鍵,姜漢橋,梁彬等. 復雜裂縫性油藏水平井開發(fā)的物理模擬實驗裝置及其方法. CN106522934B.
[3] 李俊鍵,王勇,第五鵬祥等. 基于水驅的井間滲流通道表征方法、裝置及存儲介質. CN115126474A.
[4] 李俊鍵,于馥瑋,姜漢橋等. 一種微觀巖石網絡模型制作方法. CN107939387B.
[5] 李俊鍵,喬巖,王依誠等. 一種碳酸鹽巖縫洞型油藏大型可視化物理模擬實驗裝置和方法. CN107575209B.
[6] 李俊鍵,陳石彧,于馥瑋等. 一種高溫高壓可視化微觀油藏芯片夾持器及其使用方法. CN107703036B.
[7] 李俊鍵,陳石彧,于馥瑋等. 一種水驅油微觀物理模擬實驗裝置及方法. CN107299830B.
[8] 李俊鍵,姜漢橋,肖康等. 一種可控可動流體的人造巖心及其制作方法. CN104390825B.
[9] 李俊鍵,劉傳斌,糜利棟等. 一種用于驅油研究的巖心薄片模型及其制作方法. CN105632323B.
[10] 李俊鍵,高亞軍,趙玉云等. 一種用于CT掃描的巖心夾持器. CN206563722U.
【軟件著作】
[1] 致密油藏復雜縫網反演軟件[簡稱：CFNI] V1.0, 2019SR0873761.
[2] 致密油藏隨機縫網生成軟件[簡稱：RFN] V1.0, 2019SR0854015.
[3] 致密油藏離散裂縫數(shù)值模擬軟件[簡稱：TORS] V1.0, 2019SR0837727.
[4] 石油工程綜合設計平臺-油藏三維地質建模及數(shù)值仿真平臺[簡稱：石油工程綜合設計平臺CUPB-RESIM] V5.0, 2021SR0008441.
[5] 微觀剩余油賦存及流態(tài)定量分析系統(tǒng)V1.0, 2021SR0002139.
[6] 高含水油田剩余油快速反演及優(yōu)勢通道識別軟件V1.0, 2021SR0002137.
[7] 高含水油田提高采收率綜合決策系統(tǒng)V1.0, 2021SR0002138.
主要科學研究項目：
[1] 復雜裂縫潛山油藏水平井堵水封堵機理研究, 青年科學基金項目, 國家自然科學基金委員會, 國家級, 結題, 負責人.
[2] 多段壓裂水平井示蹤劑單井吞吐運移機理及縫網識別方法, 面上項目, 國家自然科學基金委員會, 國家級, 結題, 負責人.
[3] 高含水油田提高采收率新技術-高含水油田采油工程配套新技術-厚油層層內堵水優(yōu)化設計決策技術研究, 油氣重大專項, 中國石油集團科學技術研究院, 國家級, 結題, 負責人.
[4] 水平井控水完井多重耦合精細數(shù)值模擬與優(yōu)化設計方法, 面上項目, 國家自然科學基金委, 國家級, 在研, 負責人.
[5] 多段壓裂水平井堵水堵劑空間展布自適應動態(tài)控制機制, 創(chuàng)新基金, 中國石油天然氣集團公司科技管理部, 省部級, 結題, 負責人.
[6] 復雜縫網頁巖氣藏離散介質數(shù)值模擬方法, 引進人才科研啟動基金, 中國石油大學（北京）, 校級, 結題, 負責人.
[7] 致密油儲層提高排驅效率微觀機制研究, 優(yōu)秀青年學者, 中國石油大學（北京）, 校級, 結題, 負責人.
[8] 克深5 、6 、9 氣藏儲層精細描述及一體化建模數(shù)模研究, 中國石油天然氣股份有限公司塔里木油田分公司, 企業(yè)項目, 結題, 負責人.
[9] 蓬萊19-3油田矢量層系井網調整挖潛研究, 中海油研究總院有限責任公司, 企業(yè)項目, 在研, 負責人.
[10] 裂縫孔隙型碳酸鹽巖油藏分級調驅體系篩選與評價研究, 中國石油天然氣股份有限公司勘探開發(fā)研究院, 企業(yè)項目, 在研, 負責人.
重要獎勵與榮譽：
[1] 聚合物驅梯次降粘提高儲層動用程度理論與精細開發(fā)模式, 科技進步獎, 一等獎, 中國石油和化工自動化應用協(xié)會, 2017年.
[2] 復雜油藏精細調堵流場重構一體化技術研究與應用, 科技進步獎, 二等獎, 中國產學研合作促進會, 2019年.
[3] 復合驅全過程壓力系統(tǒng)調控關鍵技術及規(guī)模應用, 科技進步獎, 一等獎, 中國石油和化工自動化應用協(xié)會, 2020年.
[4] 不同開發(fā)階段水驅特征評價與調整技術及應用, 技術發(fā)明獎, 一等獎, 中國石油和化工自動化應用協(xié)會, 2021年.
[5] 長慶超低滲油藏水平井雙向調堵技術研究與規(guī)模應用, 科技進步獎, 二等獎中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會, 2022年.
[6] 全國高校礦業(yè)、石油及安全領域優(yōu)秀科技青年人才獎, 國家自然科學基金委員會、全國高校礦業(yè)石油與安全學院院長學術論壇, 2019年.
[7] 課程《油藏工程原理與方法》, 北京高等學校優(yōu)秀專業(yè)課（公共課）主講教師, 北京市教育委員會, 2020年.
[8] 《油藏工程原理與方法》, 優(yōu)秀出版物教材獎, 一等獎, 中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會, 2020年.
[9] 中國產學研合作創(chuàng)新與促進, 創(chuàng)新獎, 中國產學研合作促進會, 2021年.
[10] “思政引領、跨維共享、跨賽和一”——石油工程國家一流專業(yè)建設與實踐, 北京市教育教學成果獎, 二等獎, 北京市教育委員會, 2022年.
[11] 高含水油藏流場各向異性精細表征及優(yōu)化調控關鍵技術研發(fā)與應用,重慶市科技進步二等獎，重慶市，2024.
社會與學術兼職：
[1]《石油勘探與開發(fā)》編委、《東北石油大學學報》編委
[2] 《石油科學通報》副主編
[3] 滲流力學青年委員會委員
[4] 中國工程教育專業(yè)認證協(xié)會秘書處秘書
[5] 教育部院校（普通高等學校本科教育教學）教育教學評估專家
石工
設計