姓名： 薛亮
職稱： 教授，博士生導師
教育與工作經歷：
2001-2005，中國地質大學（北京），本科
2005-2007，中國地質大學（北京），碩士
2007-2011，美國亞利桑那大學（University of Arizona），博士
2011-2014，北京大學，博士后
2014-2015，中國石油大學（北京），講師
2015-2023，中國石油大學（北京），副教授
2023-至今， 中國石油大學（北京），教授
電子郵箱： xue_liang1983@163.com
聯系電話： 010-89732260
所在系所： 油氣田開發工程系
研究方向： 裂縫性油氣藏（例如頁巖油氣、致密油氣等）數值模擬、自動歷史擬合及優化、數據挖掘與人工智能算法
教學情況： 《滲流力學》全英文課，《石油工程專業英語》、《油氣藏智能工程》等
發表論文：
[1] Xue Liang, Gu, S., Mi, L., Zhao, L., Liu, Y., & Liao, Q*. (2022). An automated data-driven pressure transient analysis of water-drive gas reservoir through the coupled machine learning and ensemble Kalman filter method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 208, 109492. (SCI)
[2] Xue Liang*, Shaohua Gu, Xieer Jiang, Yuetian Liu, Chen Yang. (2021) Ensemble-based optimization of hydraulically fractured horizontal well placement in shale gas reservoir through Hough-transform parameterization. Petroleum Science. 18: 839-851. (SCI)
[3] Xue Liang, Yuetian Liu, Yifei Xiong, Yanli Liu, Xuehui Cui, Gang Lei*. (2021), A data-driven shale gas production forecasting method based on the multi-objective random forest regression, Journal of Petroleum Science and Engineering, 196. (SCI)
[4] Xue Liang, Yuetian Liu, Tongchao Nan, Qianjun Liu, XieerJiang. (2020), An efficient automatic history matching method through the probabilistic collocation based particle filter for shale gas reservoir, Journal of Petroleum Science and Engineering, 190. (SCI)
[5] Xue, L., Chen, X., & Wang, L.* (2019), Pressure transient analysis for fluid flow through horizontal fractures in shallow organic compound reservoir of hydrogen and carbon, International Journal of Hydrogen Energy, 44(11), 5245-5253. (SCI)
[6] Xue, Liang , Dai, C. , Wang, L. , & Chen, X.*. (2019). Analysis of thermal stimulation to enhance shale gas recovery through a novel conceptual model. Geofluids, 2019, 1-14. (SCI)
[7] Xue, Liang, Li, D., Nan, T.*, & Wu, J. (2019). Predictive Assessment of Groundwater Flow Uncertainty in Multiscale Porous Media by Using Truncated Power Variogram Model. Transport in Porous Media.1-18 (SCI)
[8] Xue, Liang, Dai, C., Wu, Y., & Wang, L. (2018). Towards improving the efficiency of bayesian model averaging analysis for flow in porous media via the probabilistic collocation method. Water, 10(4), 412. (SCI)
[9] Xue, Liang, Li, D., Dai, C., & Nan, T. (2017). Characterization of aquifer multiscale properties by generating random fractal field with truncated power variogram model using karhunen–loève expansion , 2017(7), 1-11. (SCI)
[10] Xue, Liang, D. Zhang, A. Guadagnini, and S. P. Neuman (2014), Multimodel Bayesian analysis of groundwater data worth, Water Resources Research, 50(11), 8481–8496. (SCI)
[11] Xue, Liang, and D. Zhang (2014), A multimodel data assimilation framework via the ensemble Kalman filter, Water Resources Research, 50(5), 4197–4219. (SCI)
[12] Wang, L., Dai, C., & Xue, L. * (2018). A semianalytical model for pumping tests in finite heterogeneous confined aquifers with arbitrarily shaped boundary. Water Resources Research. 54(4):3207-3216 (SCI)
[13] Liu, X., Dai, C., Xue, L., & Ji, B. (2017). Estimation of fracture distribution in a co2‐eor system through ensemble kalman filter. Greenhouse Gases Science & Technology(7). (SCI)
[14] Dai, C., L. Xue*, D. Zhang, A. Guadagnini (2016), Data-worth Analysis through Probabilistic Collocation-based Ensemble Kalman Filter, Journal of Hydrology, 540:488-503. (SCI)
[15] Dai, C., H. Li, D. Zhang, and L. Xue (2015), Efficient Data-Worth Analysis for the Selection of Surveillance Operation in a Geologic CO2 Sequestration System, Greenhouse Gases: Science and Technology, 5(5), 513-529. (SCI)
[16] Neuman, S.P., L. Xue, M. Ye, and D. Lu (2012), Bayesian analysis of data-worth considering model and parameter uncertainties, Advances in Water Resources, 36, 75-85, doi:10.1016/j.advwatres.2011.02.007. (SCI)
[17] 薛亮，戴城*，韓江峽，楊明瑾，劉月田. 油藏滲流物理和數據聯合驅動的深度神經網絡模型.油氣地質與采收率，2022, 29（1）：145-151. （中文核心）
[18] 張道偉，戴城，陳碩思，薛亮*，劉月田.考慮多尺度裂縫表征的致密油藏CO2吞吐智能歷史擬合.油氣地質與采收率，2022, 29（1）：160-167. （中文核心）
[19] 薛亮*，顧少華,王嘉寶,劉月田,涂彬.基于粒子群優化和長短期記憶神經網絡的氣井生產動態預測[J].石油鉆采工藝,2021,43(04):525-531.（中文核心）
[20] 薛亮*，吳雨娟，劉倩君，劉月田，王軍，蔣龍，程紫燕.(2019)裂縫性油氣藏數值模擬與自動歷史擬合研究進展,石油科學通報,4(4): 335-346 （中文核心）
發明專利：
[1] 壓裂性裂縫油藏產能模擬方法及裝置, 專利號：ZL201910055675.9, 第一發明人
[2] 一種水平井參數優化方法及裝置；專利號：ZL201910738688.6, 第一發明人
[3] 基于微震事件的裂縫油氣藏歷史擬合的方法、裝置及系統；專利號：ZL201910613225.7, 第一發明人
[4] 基于深度學習的頁巖氣飽和度確定方法、裝置和設備；專利號：ZL202010690745.0, 第一發明人
[5] 基于卷積編碼動態序列網絡的產量預測方法、裝置及設備；專利號：ZL202111219923.2, 第一發明人
[6] 基于卷積神經網絡的頁巖氣產量確定方法、裝置和設備；專利號：ZL202011229932.5, 第一發明人
[7] 基于長短期記憶神經網絡的頁巖氣產量確定方法、裝置；專利號：ZL 202110096222.8, 第一發明人
論著:
[1] Xue, L., Xiaozhe, G., Hao, C., (2020.12) Fluid Flow in Porous Media：Fundamentals and Applications, World Scientific Publishing, Singapore
[2] 隋微波，陳冬，薛亮.《石油工程專業英語基礎》，石油工業出版社，2021年7月出版.
[3] Xue, L. (2012), Multimodel Analysis of Data Collection Schemes, LAMBERT Academic Publishing, Germany.
科研項目：
[1] 國家自然科學基金委面上基金，頁巖氣跨尺度多區復合運移機理與數據聯合驅動的產能預測，負責
[2] 北京市自然科學基金面上項目, 基于深度學習方法的致密氣滲流高效隨機模擬研究，負責
[3] 中國石油科技創新基金，致密砂巖油藏低鹽度水驅提高采收率機理研究，負責
[4] 中國石油大學（北京）拔尖人才科研啟動基金，基于不確定性分析的油藏開發監測方案設計，負責
[5] 國家科技重大專項子課題，頁巖氣開發歷史擬合與優化研究，負責
獲獎：
[1] 中國石油和化學工業聯合會科學技術獎科技進步一等獎
[2] 中國石油和化工自動化行業科學技術獎技術發明一等獎
[3] 綠色礦山科學技術獎科技進步一等獎
[4] 中國發明協會發明創業獎創新一等獎
[5] 北京市科學技術獎技術發明二等獎
社會與學術兼職：
2019年-現在，Petroleum Science期刊副主編
2021年-現在，Advances in Geo-energy Research期刊青年編委
2021年-現在，北京市昌平區政協委員
2007年-現在，美國地球物理協會AGU會員
2014年-現在，石油工程師協會SPE會員
SPE Journal、JPSE、Water Resources Research、Journal of Hydrology等期刊審稿人
石工
設計