段禮祥
教授、博士生導師、碩士生導師
個人簡歷
姓名：段禮祥
性別：男
職稱：教授
導師類別：博導/碩導
所在系所：安全與海洋工程學院安全工程系
Email：duanlx@cup.edu.cn
個人簡介
段禮祥，中國石油大學（北京）安全與海洋工程學院教授、博士生導師。應急管理部油氣生產安全與應急技術重點實驗室副主任。北京市應急管理學科帶頭人。國家注冊安全工程師，中國振動工程學會故障診斷專業委員會理事，北京市公共安全科學技術學會會員，《工業安全與環保》編委。研究方向：安全監測與智能診斷、安全大數據與人工智能。主持國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金面上項目及橫向課題40余項。獲國家技術發明獎二等獎1項、教育部科技進步一等獎1項、石油和化學工業聯合會科技進步一等獎3項。主編學術專著1部、教材2部；發表學術論文160余篇。獲中國石油大學（北京）優秀教師、就業工作先進個人等榮譽稱號。
招生專業及方向：
[1]博士生招生
學術博士：083700 安全科學與工程；方向：01 安全監測與智能診斷 04 安全大數據與人工智能
專業博士：085702安全工程；方向：01 安全檢測與智能診斷 04 安全人工智能
[2]碩士生招生
學術碩士：083700 安全科學與工程；方向：01安全監測與智能診斷 04安全大數據與人工智能
專業碩士：085702安全工程；方向：01安全檢測與監測 04安全人工智能
教育及工作經歷
1990-1994，石油大學(華東)，石油礦場機械，本科
1998-2001，石油大學(北京)，機械設計及理論，碩士
2002-2005，中國石油大學(北京)，機械設計及理論，博士
1994-2002，新疆油田采油二廠，助理工程師、工程師
2005-2018，中國石油大學(北京)機械與儲運工程學院，講師、副教授、教授、博導
2011-2012：加拿大，渥太華大學，訪問學者
2018-至今 中國石油大學(北京)安全與海洋工程學院，教授、博導
講授課程
本科生課程：《工業安全技術》、《設備管理與可靠性》
碩士生、博士生課程：《機械故障診斷學》、《可靠性理論》
代表性論文
[1] Fan Xiaoxuan, Duan Lixiang, Zhang Na, Shen Mingyu. A collaborative adversarial framework: Distribution characteristics-guided alignment mechanism for fault diagnosis of machines considering domain shift[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 65, 1-15.（SCI/EI收錄）
[2] Fan Xiaoxuan, Duan Lixiang, Zhang Na. A multi-scale graph-guided dynamic enhanced alignment network for mechanical fault diagnosis considering domain shift and data imbalance[J]. Neurocomputing, 2025, 625, 1-14.（SCI/EI收錄）
[3] Zhang Junling, Duan Lixiang, Li Ke, Luo Shilong. Improved lightweight federated learning network for fault feature extraction of reciprocating machinery[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(4), 1-16.（SCI/EI收錄）
[4] Zhang Junling, Duan Lixiang, Luo Shilong, Li Ke. Fault diagnosis of reciprocating machinery based on improved MEEMD-SqueezeNet[J]. Measurement, 2023, 217, 1-13. (SCI/EI收錄)
[5] Hong Xiaocui, Duan Lixiang, Zhang Lijun. Multi-sensor heterogeneous data fusion method for rotor system diagnosis based on multi-mode residual network and discriminant correlation analysis[J].Measurement Science and Technology,2021,32(10),1-12.（SCI/EI收錄）
[6] Zhang Lijun, Duan Lixiang, Hong Xiaocui, et al. Imbalanced data enhancement method based on improved DCGAN and its application[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2021, 41(2): 3485-3498.（SCI/EI收錄）
[7] Zhang Lijun, Duan Lixiang, Hong Xiaocui, et al. Fault Diagnosis Method of Reciprocating Compressor Based on Domain Adaptation under Multi-working Conditions[C]. 2021 IEEE ICMA International Conferenceon Mechatronics and Automation, Takamatsu, Japan, 2021.（EI收錄）
[8] Liu Yang, Duan Lixiang, Yuan Zhuang, et al. An Intelligent Fault Diagnosis Method for Reciprocating Compressors Based on LMD and SDAE [J]. Sensors, 2019, 19(5), 1-19. （SCI\EI收錄）
[9] Zhang Yulong, Duan Lixiang, Duan Menglan. A new feature extraction approach using improved symbolic aggregate approximation for machinery intelligent diagnosis. Measurement, 2018, 133: 468-478（SCI\EI收錄）
[10] Duan Lixiang, Xie Mengyun, Wang Jinjiang, et al. Deep learning enabled intelligent fault diagnosis: overview and applications. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 35(5):5771-5784（SCI\EI收錄）
[11] Duan Lixiang, Wang Xuduo, Xie Mengyun, et al. Auxiliary-model-based domain adaptation for reciprocating compressor diagnosis under variable conditions[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 34 (2018) 3595–3604（SCI\EI收錄）
[12] Duan Lixiang, Zhao Fei, Wang Jinjiang, et al. An Integrated Cumulative Transformation and Feature Fusion Approach for Bearing Degradation Prognostics[J]. Shock and Vibration, 2018, 2018(1): 1-15（SCI\EI收錄）
[13] Duan Lixiang, Zhang Yulong, Wang Xuduo, et al. A hybrid approach of symbolic aggregate approximation and bitmap: application to fault diagnosis of reciprocating compressor valve[J]. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(7): 4354-4368（SCI\EI收錄）
[14] Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Integrative intrinsic time-scale decomposition and hierarchical temporal memory approach to gearbox diagnosis under variable operating conditions[J]. ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING, 2016,8(8):1-14（SCI收錄）
[15] Duan Lixiang, WangYangshen, Wang Jinjiang, et al. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016(1): 1-9（SCI\EI收錄）
[16] Duan Lixiang, Xie Mengyun, Bai Tangbo, et al. A New Support Vector Data Description Method for Machinery Fault Diagnosis with Unbalanced Datasets[J]. Expert Systems with Applications, 64 (2016) 239–246（SCI\EI收錄）
[17] Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Segmented infrared image analysis for rotating machinery fault diagnosis[J]. Infrared Physics and Technology, 77（2016）267-276（SCI\EI收錄）
[18] 樊曉萱,段禮祥,張娜,等.基于聯合定位密集網絡的變載齒輪箱故障特征提取[J].中國安全科學學報,2024,34(10):166－173.
[19] 駱世龍,段禮祥,張俊玲.聯合殘差域自適應的變工況軸承故障診斷方法[J].石油機械,2024,52(04):18-26.
[20] 張娜,段禮祥,李肇陽,等.聲學和電流特征融合的行星齒輪箱診斷方法[J].石油機械,2023,51(09):76-86.
[21] 洪曉翠,段禮祥,徐繼威,等.變工況下軸承故障的殘差對抗網絡診斷方法[J].石油機械,2022,50(05):32-42.
[22] 張俊玲,段禮祥,王志喜,等.K-TrAdaBoost遷移學習的壓裂泵故障診斷方法研究[J].中國測試, 2021, 47(10): 7-11+40.
[23] 張利軍,段禮祥,萬夫,等.往復壓縮機故障的殘差網絡診斷方法[J].電子測量與儀器學報, 2021, 35(05) :38-46.
[24] 劉文彪,段禮祥,耿帆,等.基于CNN-BLSTM網絡的軸承性能退化預測[J].電子測量與儀器學報, 2021, 35(02): 80-86.
[25] 段禮祥,李濤,唐瑜,等.基于多源異構信息融合的機械故障診斷方法[J].石油機械, 2021, 49(02): 60-67+80.
[26] 段禮祥,劉子旺,趙振興,等.基于區域對比和隨機森林的設備故障紅外圖像敏感區域提取[J].紅外技術, 2020, 42(10): 988-993.
[27] 段禮祥,趙劍平,曲海濤,等.基于深度置信網絡的齒輪箱智能診斷方法[J].科學技術與工程, 2020, 20(27): 11099-11104.
[28] 李濤，段禮祥，張東寧，等.自適應卷積神經網絡在旋轉機械故障診斷中的應用[J]. 振動與沖擊，2020，39(16):275-282+288.(EI)
[29] 段禮祥，張興鳳，王旭鐸.變轉速往復壓縮機的等概率關聯規則診斷方法[J].石油機械， 2019， 47(12): 23-30.
[30] 段禮祥，陳瑞典，張來斌，等.機械設備振動監測的自適應變采樣算法研究[J].儀表技術與傳感器，2019(07):121-126.
[31] 段禮祥，劉洋，劉紹東，等.基于IEM-模糊分析理論的往復式壓縮機組安全評價[J].工業安全與環保，2019，45(07):31-35+39.
[32] 段禮祥，羅建梅，段夢蘭. 水下臥式采油樹安裝過程定量風險評估.安全與環境學報[J]，2017，17(6)：2099-2103.
[33] 段禮祥，郝少鵬，張北，等. 基于ANSYS的往復壓縮機國產活塞響應譜分析. 石油機械[J]，2017， 45(12)：62-66.
[34] 劉洋，段禮祥，鐘龍，等. 基于突變級數法的離心泵機組安全評價模型[J]. 中國安全生產科學技術，2017，13(11)：18-23.
[35] 段禮祥，謝駿遙，王凱，等. 基于不同工況下輔助數據集的齒輪箱故障診斷[J]. 振動與沖擊，2017，36(10)：104-108(EI).
[36] 段禮祥，郭晗，王金江. 數據集不均衡下的設備故障程度識別方法研究[J]. 振動與沖擊，2016，35(20)：178-182.(EI)
[37] 段禮祥，胡智，楊大中，等. 雙樹復小波變換用于轉子模擬故障診斷研究[J]. 石油機械，2016，04：75-80.
[38] 段禮祥，胡智，張來斌. 基于穩健獨立分量分析的轉子故障信息增強方法.中國石油大學學報(自然科學版).2013，37(2):95-101.(EI)
[39] 段禮祥，陳斌，胡智. 基于冗余提升小波包及Volterra級數的機械故障預測方法[J]. 科學技術與工程，2013，13(17):4922-4926.
[40] 段禮祥，張來斌，岳晶晶. 基于ITD和模糊聚類的齒輪箱故障診斷方法[J]. 中國石油大學學報(自然科學版)，2013，37(4):133-139.( EI)
專著和教材
[1] 段禮祥. 工業安全技術（第二版）. 青島：中國石油大學出版社，2024.12
[2] 段禮祥，張來斌，梁偉. 壓縮機故障現代診斷理論、方法及應用. 北京：科學出版社，2019.9
[3] 段禮祥. 油氣裝備安全技術. 北京：石油工業出版社，2017.12
[4] 段禮祥. 工業安全技術. 青島：中國石油大學出版社，2012.8
主要教學成果
[1] 思政引領，校企協同，構建紅專并進的油氣安全工程人才培養模式，校級教學成果二等獎，2021（排9）
主要科研成果
[1] 油氣管道輸送系統智慧監測與診斷預警關鍵技術及工業化應用，中國特種設備檢驗協會科學技術獎二等獎，2024（排5）
[2] 油氣管道系統完整性關鍵技術與工業化應用，國家技術發明二等獎，2018（排5）
[3] 油氣管道系統完整性關鍵技術與工業化應用，教育部科技進步一等獎，2017（排3）
[4] 油氣站場動力機組精確診斷預警技術開發及應用，中國石油和化工聯合會科技進步一等獎，2014（排2）
[5] 油田生產重大設備安全運行精確診斷方法及系統研究，中石化協會科技進步一等獎，2006（排4）
[6] 基于風險的油氣站場設備安全管理研究與應用，全國設備管理創新成果一等獎，2016（排4）
專利與軟著
專利：
[1] 一種轉子系統故障敏感特征提取方法及系統，發明專利：ZL 202310026588.7(排1)
[2] 一種機械設備故障的紅外圖像敏感區域提取方法及裝置，發明專利：ZL 201810318929.7(排1)
[3] 變速旋轉機械設備振動狀態監測方法及裝置，發明專利：ZL201810190998.4(排1)
[4] 往復式設備的狀態監測及故障診斷系統及其應用方法，發明專利：ZL201611232551.6(排1)
[5] 一種無油往復設備的活塞桿負荷直接檢測裝置，發明專利：ZL 201610647742.2(排1)
[6] 一種轉子不平衡故障的檢測方法及裝置，發明專利：ZL 201410455745.7(排1)
[7] 機組故障的檢測方法、服務器及終端，發明專利：ZL201410205532.9(排3)
[8] 發動機燃油系統的故障檢測裝置及方法，發明專利：ZL200510116650.3(排3)
[9] 一種無油往復設備的活塞桿負荷直接檢測裝置，實用新型：ZL 201620856936.9(排1)
[10] 振動故障診斷裝置，實用新型：ZL 201620690622.6(排1)
[11] 往復式設備的狀態監測及故障診斷系統，實用新型，ZL201621451637.3(排1)
[12] 基于紅外監測的大機組狀態監測系統，實用新型：ZL 201220412251.7(排3)
[13] 一種基于故障診斷的維修決策系統，實用新型：ZL201020658183.3(排3)
軟件著作權：
[1] 站場多源信息監測與風險評估系統，軟件著作權（2023SR1575666）
[2] 油氣站場動設備數據采集與在線監測系統，軟件著作權（2023SR0136108）
[3] 輸油泵狀態評估與故障診斷系統，軟件著作權（2023SR0136107）
[4] 實驗臺振動監測及報警系統，軟件著作權（2023SR1576619）
[5] 基于RFID技術的設備智能巡檢管理系統，軟件著作權(2021SR1039007)
[6] 罐區動力設備故障智能診斷系統，軟件著作權（2020SR0532675）
[7] 主輸泵狀態監測和故障診斷系統，軟件著作權(2017SR401477)
[8] 多通道振動數據采集與時頻域分析軟件(2017SR505252)
[9] 油氣田集輸系統安全監測數據采集系統，軟件著作權(2016SR168797)
[10] 煉化動力設備在線監測與故障診斷系統，軟件著作權(2016SR152527)
[11] 離心壓縮機組在線診斷與評價系統，軟件著作權(2013SR090674)
[12] 采氣廠安全評估系統，軟件著作權(2012SR028713)
[13] 往復壓縮機故障診斷與RCM決策系統，軟件著作權(2011SR014967)
[14] 輸油泵站關鍵設備在線監測與故障診斷系統，軟件著作權(2011SR014965)
[15] 多通道振動數據采集與時頻域分析軟件，軟件著作權(2017SR505252)
[16] 發動機與變矩器匹配計算軟件V1.0，軟件著作權(2016SR2076182)
科研項目
[1] 2024-2027，復雜環境下高端鉆探裝備虛實融合智能運維技術研究，國家重點研發計劃項目（負責）
[2] 2024-2025，儲油庫儲罐VOCs風險源辨識、風險評估及防控措施研究，國家管網西部管道公司（負責）
[3] 2024-2025，水泥企業主要設備全生命周期服務系統研發及應用，北京金隅集團公司（負責）
[4] 2022-2024，動設備精準預知維修模型及智能診斷系統的研究與應用，北京金隅集團公司（負責）
[5] 2020-2024，長輸油氣管道災害監測預警及動力設施診斷技術，中石油戰略合作課題（負責）
[6] 2007-2023，機械設備狀態監測與故障診斷技術研究與應用，中石油塔里木油田（連續16年，負責）
[7] 2021-2022，吉林油田雙坨子儲氣庫壓縮機可靠性評價，中石油吉林油田（負責）
[8] 2020-2022，壓裂機組狀態監測與故障診斷系統，中石油川慶鉆探（負責）
[9] 2020-2021，鉆井泵和絞車故障診斷系統，北京康布爾石油公司（負責）
[10] 2019-2020，大型關鍵機組運行健康評估研究與應用，中石油蘭州石化（負責）
[11] 2017-2020，罐區動力設備智能診斷及預測技術研究，國家重點研發專題（負責）
[12] 2017-2020，基于遷移學習的往復壓縮機故障診斷機制及預測預警模型研究，國自然面上項目（負責）
[13] 2018-2019，大型壓氣站場多源數據集成及可視化展示，中石油北京天然氣管道公司（負責）
[14] 2016-2018，主輸泵狀態監測和故障診斷系統開發與應用，中石化銷售華南分公司（負責）
[15] 2015-2016，煉化動力設備故障診斷系統研發，中海油中捷石化（負責）
[16] 2012-2015，煉化企業主要轉動設備監測診斷和預警技術開發，中石油集團（第二）
[17] 2012-2014, 煙氣輪機故障診斷與評價技術，華北石化分公司（第二）
[18] 2010-2012，陜京線大功率離心壓縮機組狀態診斷與評價，中石油集團（第二）
[19] 2008-2010，往復壓縮機狀態監測、故障診斷及RCM技術研究，中石油集團（第二）
[20] 2008-2009，旋轉設備振動在線檢測及分析，濟南輸油分公司（負責）
[21] 2008-2009，離心壓縮機故障分析評價技術研究，中石油北京天然氣管道公司（負責）
[22] 2007-2009，往復壓縮機剩余壽命的混沌關聯預測方法研究，中石油創新基金（負責）
主要學術團體兼職
國家注冊安全工程師；中國振動工程學會故障診斷專業委員會理事；中國人工智能學會會員；
《工業安全與環保》編委；北京市公共安全科學技術學會會員
畢業生風采（部分）
25屆-張馨月（女）-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中石化山西晉中石油分公司
25屆-喬淑君（女）-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中鋼武漢安全環保研究院股份有限公司
25屆-林航（女）-學碩-安全科學與工程 畢業去向：遼寧慶陽特種化工有限公司
25屆-崔美茜（女）-專碩-安全工程 畢業去向：安杰士（北京）環境治理科技有限公司
25屆-楊黎凱（男）-專碩-安全工程 畢業去向：國家管網集團北京管道有限公司
25屆-才文舉（男）-專碩-安全工程 畢業去向：中國商飛上海飛機制造有限公司
25屆-王納飛（男）-專碩-安全工程 畢業去向：中國石油大港油田分公司
25屆-石翊鑫（男）-專碩-人工智能 畢業去向：兵器工業集團中國五洲工程設計集團有限公司
24屆-張俊玲(女)-學博-機械工程 畢業去向：北京美爾斯通科技發展股份有限公司
24屆-張宇婷(女)-學碩-安全科學與工程 畢業去向：商飛智能技術有限公司
24屆-駱世龍-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中國商飛上海飛機設計研究院有限公司
24屆-李科-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中國三峽新能源安徽分公司
24屆-李金赫-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中國第一汽車股份有限公司
24屆-胡宇辰-專碩-安全工程 畢業去向：中國運載火箭技術研究院第十四研究所
24屆-于晨光-專碩-安全工程 畢業去向：中石化浙江石油分公司
23屆-張利軍(女)-學博-機械工程 畢業去向：大慶油田設計院有限公司
23屆-劉相武-學碩-安全科學與工程 畢業去向：交通運輸部水運科學研究院
23屆-李肇陽-學碩-安全科學與工程 畢業去向：天津港匯盛碼頭有限公司
23屆-李驍峰-專碩-安全工程 畢業去向：中國商飛上海飛機設計研究院有限公司
23屆-潘貴東-專碩-安全工程 畢業去向：中國運載火箭技術研究院第七〇二研究所
23屆-徐延鵬-專碩-安全工程 畢業去向：中國兵器工業集團遼沈工業集團有限公司
22屆-洪曉翠(女)-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中國運載火箭技術研究院物資中心
22屆-張鑫赟(女)-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司
22屆-余協洲-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中國商飛上海飛機設計研究院有限公司
22屆-孔欣(女)-學碩-安全科學與工程 畢業去向：深圳市城市公共安全技術研究院有限公司
22屆-戈瑤-專碩-機械工程 畢業去向：中國核電北京核化工業研究設計院
22屆-陳思雨-專碩-安全工程 畢業去向：上海電氣集團股份有限公司
22屆-左騰-專碩-安全工程 畢業去向：中國石化上海石油化工股份有限公司
21屆-劉文彪-學碩-機械工程 畢業去向：中國石油長慶油田分公司
21屆-耿帆-學碩-安全科學與工程 畢業去向：中國石油東方地球物理勘探公司
21屆-劉香玉(女)-學碩-安全科學與工程 畢業去向：江蘇省如皋市高層次人才服務中心安全生產監督管理局
21屆-王春-專碩-機械工程 畢業去向：云南省昆明市中國船舶重工集團公司
21屆-趙輝-專碩-安全工程 畢業去向：國家管網集團北京管道有限公司
20屆-李濤-學碩-機械工程 畢業去向：江蘇省無錫市中船重工702所
20屆-張興鳳(女)-學碩-安全科學與工程 畢業去向：天津市寧河區城市管理委員會
20屆-郭盈盈-專碩-安全工程 畢業去向：天津經濟技術開發區管委會
20屆-秦天飛-專碩-機械工程 畢業去向：航天科技集團九院十三所
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