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科研動(dòng)態(tài)

基于LMI的混雜參數(shù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化解的狀態(tài)反饋實(shí)現(xiàn)方法:以催化裂化裝置為例

中文題目:基于LMI的混雜參數(shù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化解的狀態(tài)反饋實(shí)現(xiàn)方法:以催化裂化裝置為例

論文題目:基于LMI的混雜參數(shù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化解的狀態(tài)反饋實(shí)現(xiàn)方法:以催化裂化裝置為例

錄用期刊/會(huì)議:中國(guó)過程控制會(huì)議(CAA A類會(huì)議)

作者列表

1) 汪曉蘇 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 控制科學(xué)與工程 22

2) 林嘉獎(jiǎng) 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 自動(dòng)化系 教師

3 羅雄麟 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 自動(dòng)化系 教師

3 許 鋒 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 自動(dòng)化系 教師

摘要:

混雜參數(shù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題的間歇操作解常直接應(yīng)用,然后再對(duì)連續(xù)操作解閉環(huán)化,這樣難以體現(xiàn)間歇操作對(duì)閉環(huán)控制的影響。本文先線性化混雜系統(tǒng),再將動(dòng)態(tài)優(yōu)化閉環(huán)問題轉(zhuǎn)為跟蹤問題,并設(shè)計(jì)基于LMI的迭代算法求解。最后以催化裂化裝置為例驗(yàn)證方法的可行性

背景與動(dòng)機(jī):

針對(duì)混雜參數(shù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題,傳統(tǒng)的解決方法是將間歇操作解直接應(yīng)用,然后在對(duì)連續(xù)操作解閉環(huán)化,但這種方法無(wú)法體現(xiàn)間歇操作對(duì)閉環(huán)控制系統(tǒng)性能的影響。為了解決這一問題,首先對(duì)混雜參數(shù)系統(tǒng)線性化,然后通過求解混雜線性二次型調(diào)節(jié)器問題,進(jìn)一步優(yōu)化間歇操作對(duì)控制系統(tǒng)性能的影響,以實(shí)現(xiàn)更精確的控制和經(jīng)濟(jì)效益最大化。

設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):

本文首先介紹了混雜參數(shù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題的形式以及解法。然后說明了如何得到混雜參數(shù)系統(tǒng)的HLQR問題,以及如何將動(dòng)態(tài)優(yōu)化開環(huán)最優(yōu)解的實(shí)現(xiàn)問題轉(zhuǎn)化為HLQR問題,最后給出了HLQR問題的迭代LMI形式的解法。最后,以帶CO助燃劑的催化裂化裝置為例,說明了如何將本文的算法用到實(shí)際的工程問題中。


(1)混雜參數(shù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題

混雜參數(shù)系統(tǒng)指同時(shí)包含連續(xù)操作和間歇操作的系統(tǒng)。在數(shù)學(xué)上可以直接將間歇操作建模為微分、代數(shù)方程的參數(shù),具體可以寫為:

(2)線性混雜參數(shù)系統(tǒng)的HLQR問題

線性混雜參數(shù)系統(tǒng)是一種最簡(jiǎn)單的混雜參數(shù)系統(tǒng),其中間歇操作在系統(tǒng)模型中以“線性”形式存在,具體可寫為:

與LQR問題類似,HLQR問題的目標(biāo)函數(shù)也包含關(guān)于和的二次函數(shù)的積分項(xiàng)。由于HLQR問題多了間歇操作,因此HLQR問題的目標(biāo)函數(shù)還需要添加一項(xiàng)關(guān)于的二次項(xiàng),即

  (3)動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題最優(yōu)解的閉環(huán)實(shí)現(xiàn)

通過將動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題的開環(huán)最優(yōu)解當(dāng)成目標(biāo)軌跡,可以將混雜參數(shù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題最優(yōu)解的閉環(huán)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為HLQR問題,此時(shí)可以進(jìn)一步考慮間歇操作對(duì)系統(tǒng)控制性能的影響。

(4)HLQR問題的LMI解法

LQR問題的LMI形式可以由其對(duì)應(yīng)的H2控制問題得到。與之類似,可以得到HLQR問題的BMI形式,在經(jīng)過兩次Finsler’s引理松弛后得到:


s.t.

下面給出了具體的算法流程。


實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析:

      針對(duì)催化裂化裝置,對(duì)其線性化和降階后,將動(dòng)態(tài)優(yōu)化的連續(xù)操作變量選為反應(yīng)溫度的設(shè)定值和主風(fēng)流量,間歇操作選為CO助燃劑的添加量。下面給出了算法的迭代過程和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。


image.png

1 算法1的迭代過程:(a)跟蹤問題的性能函數(shù);(b)CO助燃劑的差值

image.png

3 干擾下的開環(huán)解狀態(tài)反饋實(shí)現(xiàn):(a)提升管反應(yīng)溫度;(b)主風(fēng)流量;(c)稀相段溫升;(d)煙氣氧氣含量

結(jié)論:

本文探討了混雜參數(shù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題中開環(huán)最優(yōu)解的閉環(huán)實(shí)現(xiàn)。這通常指連續(xù)操作最優(yōu)解的閉環(huán)實(shí)現(xiàn),而間歇操作最優(yōu)解則直接應(yīng)用。在化工系統(tǒng)中,動(dòng)態(tài)優(yōu)化目標(biāo)多為經(jīng)濟(jì)指標(biāo),常獨(dú)立實(shí)現(xiàn)間歇與連續(xù)操作,卻忽視了間歇操作對(duì)系統(tǒng)控制性能的影響。因此,最佳方法是在設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)時(shí)納入間歇操作的影響。本文先線性化混雜參數(shù)系統(tǒng),再將閉環(huán)實(shí)現(xiàn)問題轉(zhuǎn)化為HLQR問題,即BMI問題,需迭代算法轉(zhuǎn)為L(zhǎng)MI問題求解,保證目標(biāo)函數(shù)單調(diào)不增。以催化裂化裝置為例,說明HLQR構(gòu)造方法。計(jì)算結(jié)果顯示,CO助燃劑添加量增多會(huì)加劇系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化,不利于控制,故間歇操作實(shí)現(xiàn)應(yīng)略小于最優(yōu)解。


通訊作者簡(jiǎn)介:

林嘉獎(jiǎng)于2020年畢業(yè)于中國(guó)石油大學(xué)(北京)獲控制科學(xué)與工程博士學(xué)位。目前就職于中國(guó)石油大學(xué)(北京)自動(dòng)化系,助理教授。主要研究方向包括魯棒控制,自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃,最優(yōu)控制,混雜參數(shù)系統(tǒng)及其在化工過程等中的應(yīng)用。


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