基于CEEMDAN-SVD-MEAE的抽油機(jī)電機(jī)聲音異常檢測(cè)
基于Transformer增強(qiáng)原型網(wǎng)絡(luò)的潛油電泵小樣本故障診斷
航天器結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展
平均池化時(shí)域圖卷積網(wǎng)絡(luò)用于潛油電泵異常檢測(cè)
抽油機(jī)井群生產(chǎn)井場(chǎng)的風(fēng)光儲(chǔ)容量配置優(yōu)化
非常規(guī)致密儲(chǔ)層壓裂縫網(wǎng)數(shù)字孿生構(gòu)建理論與方法
GraphCKSA:基于CENN-KCQ重采樣與雙視角邊優(yōu)化的雙策略圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不平衡節(jié)點(diǎn)分類方法
改進(jìn)自適應(yīng)GAPSO混合算法的風(fēng)光儲(chǔ)微網(wǎng)抽油機(jī)井群錯(cuò)峰間抽運(yùn)行調(diào)度優(yōu)化
用于對(duì)嘈雜和不平衡數(shù)據(jù)的元學(xué)習(xí)和類感知自適應(yīng)閾值的協(xié)同穩(wěn)健學(xué)習(xí)框架
基于重參數(shù)化技術(shù)和互信息最大的IMRChangeMamba編碼器
天然氣輸配網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的可行性分析
通過BERT、Hawkes過程和Schur矩陣分解的聯(lián)合實(shí)體和關(guān)系抽取
基于SVDD算法的工業(yè)領(lǐng)域異常預(yù)警方法及其有效性研究
基于工程經(jīng)驗(yàn)的群智能通用PID參數(shù)整定