智慧物聯網系統實驗室
一、團隊成員介紹
1.徐朝農 博士、副教授，博士生導師。長期從事油氣物聯網、嵌入式系統、深度學習方向的科研和技術開發工作。負責和參與了國家重點研發計劃、國家自然核心基金和企業合作項目20余項，并作為技術骨干參與了2項國產化智能計算機研發項目，發表論文30余篇，其中CCF類推薦論文20余篇，申請發明專利5項。
2.紀連恩 博士，副教授，研究生導師。長期從事大數據可視化與人機協同智能分析、虛擬現實與計算機仿真、計算機圖形學和人機交互技術等方面的教學與科研工作，主要面向油氣、管網和電力等能源工業生產過程的優化分析、在線監測與仿真開展機器學習與可視化技術的研究與開發。作為項目負責人和課題骨干參加國家自然科學基金、國家科技重大專項和重大企業合作項目十余項，發表學術論文30余篇，取得軟件著作權登記多項。現為中國計算機學會CCF人機交互專委會委員、中國圖象圖形學學會CSIG可視分析專委會委員以及虛擬現實專委會委員。
3.朱麗萍博士，副教授，研究生導師。主要研究方向為計算機視覺、機器學習、大數據挖掘、計算機網絡與信息安全。參與及承擔國家重點研發、863計劃、國家重大油氣專項項目子課題和北京市科委階梯計劃等多項研究工作，同時關注人工智能等信息化技術在實際場景中的應用，承擔企業委托項目20余項，近幾年在計算機視覺領域發表了20多篇高級別期刊論文。
4.董華松博士，講師。主要研究方向智能機器人、虛擬現實與計算機仿真、嵌入式系統設計等方面的教學與科研工作，主要面向工業生產過程中的智能移動設備軟件開發和在線教學實驗虛擬現實模擬。主講嵌入式系統、計算機組成原理、數據結構等多門課程，參與多項合作課題和省部級教改項目，發表多篇計算機領域教改論文和教材，獲得多項校級教學改革項目獎項。
二、科研方向
1.嵌入式邊緣智能系統技術
2.油氣物聯網系統技術
3.大數據可視化與智能分析
4.虛擬現實與數字孿生技術
5.計算機視覺
三、科研項目
1.縱向項目
異構芯群的高效能調度技術（2022YFB4501602）, 2023.3-2026.2 國家重點研發計劃 軟硬件協同的裝備專用智能計算系統 任務2.2
無線自組織網絡拓撲無關的MAC層調度技術研究（61003307）， 2011.1-2013.12 國家自然科學基金
面向無線傳感網絡時間同步的脈沖耦合振蕩器模型關鍵理論與技術研究（61173132）， 2012.1-2015.12 國家自然科學基金
虛擬環境下面向大規模復雜數據空間的用戶界面模型和關鍵交互技術研究，2009.01-2011.12，國家自然科學基金項目
深水水下應急維修方法研究與半物理仿真系統研制，2012.10-2015.06，國家科技重大專項項目
復雜油氣鉆井智能監控、診斷與決策系統（2020-2025），國家重點研發計劃
2.橫向項目
目標識別網絡及前后處理在MLU上的一體化移植、適配和優化加速算法（2022）
閥門內漏數據庫建立及內漏監測系統硬件集成 硬件部分 （2022）
基于通用嵌入式處理器平臺的錄井傳感器智能模塊（2021）
物端微智能計算節點研發（2020）
低功耗通用感知節點開發（2020）
原油含水在線氣相檢測及分離處理技術研究（2018-2019）
基于通用嵌入式處理器平臺的錄井傳感器智能模塊（2021）
物端微智能計算節點研發（2020）
低功耗通用感知節點開發（2020）
原油含水在線氣相檢測及分離處理技術研究（2018-2019）
全量程油井含水在線檢測儀器研發（2017-2018）
錄井儀采集板開發及無線傳感器節點改進（2014-2016）
地震采集中大型圖像、大規模地表及地震體可視化研究及性能優化，2012-2021，大型油氣領域持續合作項目
虛擬地震采集設計與施工的三維模擬仿真技術研究，2022.01-2023.12，大型石油物探企業合作項目
數據可視化、模型在線辨識、壁溫及機組運行優化分析軟件包開發，2019.1-2024.12，電力領域大型企業持續合作項目
復雜成品油管道運行在線監測可視化與智能分析系統，2021.9-2026.6，油氣管網領域大型企業合作項目
基于機器視覺的海上鉆完井作業安全風險自動識別技術研究(2023-2024)
信息系統技術架構的研究與規劃（2023-2024）
大功率電驅壓裂機組多智能體協同控制軟件委托測試(2023-2024)
承壓設備數字孿生平臺開發(2021-2024)
智能壓裂設計優化模型訓練引擎研發(2022-2023)
橫向合作課題:基于數據驅動的壓裂風險智能預警系統開發項目(2022-2023)
電參診斷工況分析模型搭建與參數優化(2020-2021)
勘探開發領域人工智能技術應用示范項目可行性研究咨詢服務(2019-2020)
抽油機井人工舉升智能控制技術研究與應用(2018-2019)
中海石油氣電集團有限責任公司, 數據治理頂層設計（2023-2024）
四、成果轉化
1.超低功耗無線傳感系統技術
技術研發需求來源于中石油某錄井工程公司的實際生產需求，經過四年的潛心研究和研制而成。核心技術包括自主設計生產的無線傳感硬件、自主設計的工業嵌入式操作系統和軟硬協同的超低功耗技術。系統具有完全的實用性，成果已被直接應用于該公司的錄井生產實際，已產生經濟效益逾三千萬元。鑒定成果為達到國際先進水平。相關核心技術在其他項目中也得到規模化應用。
2.工業嵌入式智能計算機系統定制技術
技術核心為：基于（國產/非國產）AI芯片和CPU芯片，面向工業場景，自主設計具有防爆、防水、AI算力可擴充、工業接口定制的智能計算機系統。基于該技術研發的多個智能樣機，包括：山地茂林地區防火智能通信箱、智能分層注水核心控制器等已經得到實際應用。
專用全國產化智能計算機
智能分層注水核心控制器
3.復雜工業數據可視化與可視分析技術
相關成果已經成功應用在智能DCS研發及工程應用、大型火電機組全程自趨優智能協調控制系統、火電機組智能運行控制系統等多項國家和大型能源企業的科技研發與實施項目中。
大規模流程工業控制數據可視化與交互分析系統
面向工業控制過程建模的深度學習模型可視分析系統
4.海上鉆完井作業安全風險自動識別系統
基于機器視覺、多模態大模型等技術，實現多類別安全風險目標的識別、跟蹤與時效計算，在多個平臺進行了部署及測試
