高性能計算中海量數據的高效處理
日期：2024-05-23 | 訪問量：
主講人：靳思安 天普大學
時間：2024年5月24日 15:00-16:00
地點：主樓B1421
主持人：金洲
主講人簡介：
靳思安博士目前在天普大學計算機與信息科學系擔任助理教授。
他于2023年于印第安納大學獲得計算機工程博士學位，師從陶鼎文教授。在此之前，他于2018年在北京師范大學獲得物理學學士學位。他曾在多個美國國家實驗室擔任研究助理，并曾獲得Mahmoud MDillsi獎學金、優秀畢業生等榮譽。他在SC,BigData等高級別會議舉辦研討會并擔任主席；此外也在SC, ICS, HPDC, TPDS, HPCC等會議擔任審稿人。靳思安博士的研究興趣包括高性能計算（HPC）數據壓縮和有損壓縮；提高科學數據分析與管理的性能，以及大規模機器學習和深度學習性能。過去五年內，他在重要會議和期刊（例如SC、PPOPP、VLDB、ICDE、EuroSys、TPDS,HPDC和ICS等）上已發表20余篇論文。
內容摘要：
對于科學家和工程師而言，高性能計算（HPC）系統是解決復雜計算和建模問題的最強大工具之一，例如氣候變化、水資源管理、宇宙學調查、人工智能以及疫苗和藥物設計。隨著新一代的百億億次（Exascale）超級計算機（每秒一百億億次浮點運算）的計算能力不斷提升，計算能力與有限的存儲容量和1/0帶寬之間的差距已成為科學家和工程師面臨的主要挑戰。本次報告將介紹可預測和可靠的數據壓縮技術，以擴展高性能計算（HPC）應用規模。報告將深入介紹我們如何設計和利用數據壓縮技術（如有損壓縮）來提升大型高性能計算和機器學習應用（例如科學模擬和機器學習模型訓練）的性能